同一局域网

配置识别与模型

在同一局域网直连模式下，语音转文字的识别引擎运行在您的电脑本地，手机仅负责高质量近场声音采集。

若选用官方云端中继服务，转录由云端全托管，无需配置任何本地模型即可开箱即用。若希望在局域网内完全离线使用，请参考以下配置指南：

第一步：下载对应语言的本地语音模型

局域网模式下语音在电脑本地完成识别，因此电脑端需要下载对应语言的模型包（仅需下载一次）。软件内置了清晰的语音模型库，按说话语言分类，未经确认不会触发任何后台下载。

1. 在电脑端：打开 FlowMic → 点击左侧「设置」→ 进入「语音识别」，找到「内置语音模型」配置卡片。
2. 在「说话语言」下拉菜单中选择您日常口述的母语（不同语言对应各自优化的模型）。
3. 点击「下载模型（一次性）」。界面会直观展示下载百分比与速度，支持断点续传。
4. 存储路径调整：卡片下方的「下载文件夹」支持自定义（如系统 C 盘空间受限，建议迁移至大容量存储盘）。

界面示意图：「内置语音模型」卡片支持选择语言、下载模型并管理存储路径。模型库随客户端升级持续丰富。

第二步：确认识别路由——设定语言处理引擎

打开电脑端 FlowMic → 进入「设置」→「语音识别」。所有参数调整实时自动保存并生效，无需多余确认。

出厂预置两行基础路由规则：默认包含 zh（中文）与 * （通配其他所有语言），均默认指向本地离线引擎，无需填写外部网络地址。

1. 语言代码：默认配置常用语言与全局通配符 *，满足绝大多数需求；亦可点击「添加语言」单独配置特定语种。
2. 引擎预设：选择负责该语言转录的引擎类型，出厂默认推荐「内置本地（离线）」。
3. 服务地址 (Endpoint)：外部服务的接口地址。使用内置离线引擎时无需填写（显示内置引擎无端点）；接入局域网私有服务或第三方接口时填写对应服务地址。

完成配置后点击「测试连接」验证链路连通性，测试通过后即可拿起手机开始口述。

引擎预设支持的类型

引擎列表分为明确的几大类别：顶部为开箱即用的内置离线引擎，中间为局域网自建服务（如 FunASR、Whisper），接着是主流云端语音接口，最后提供「自定义」选项以兼容标准化协议。选择对应项会自动预填标准参数。

示意图：下拉菜单清晰罗列了常见预设，选定后请确保端点地址与实际环境相匹配。

AI 润色 / 二次重转：位于语音识别页面底部。建议在基础识别稳定可用后再按需开启润色增强。

语言模型：翻译、整理与深度润色必备

基础文字听写仅依赖语音模型；「跨语种翻译」、「口语结构整理」以及「AI 润色」则由大语言模型（LLM）驱动。只需配置一次，三大高级模式共用。

在电脑端：打开 FlowMic → 点击「设置」→ 语言模型。在「模型预设」下拉中选择您习惯使用的服务商：接口协议、标准端点以及推荐的模型名将自动补全，初次安装默认显示为「请选择」。

支持接入哪些模型服务？

菜单涵盖主流生态：「云服务」包含国内外顶尖商用大模型；「本地自托管」支持完全运行于本地硬件的私有模型；「自定义」支持接入任何兼容 OpenAI 标准的私有网关。

• 接入商业大模型时需使用您在各平台申请的自有 API Key。FlowMic 绝不收集、代发或中转您的第三方密钥，计费由对应服务商独立结算。
• 选择 Ollama、vLLM 或 LM Studio 等本地框架时，默认填写本地回环地址（如 127.0.0.1:11434）。请确保本地模型已在后台拉起并加载成功。
• 任何兼容 OpenAI 接口规范的模型服务均可选择「自定义」。手动更改端点或模型名后，预设会自动切换为「自定义」，避免误解。

示意图：以 OpenAI 预设为例，端点与推荐模型名自动载入，填入您的 API Key 即可快速完成配置。

配置完毕后点击「测试连接」。系统将向端点发起握手请求，检验连通性、密钥合法性与模型有效性，并提供清晰的反馈。

• API Key 授权说明：密钥由您所选择的模型托管方签发。本地私有模型（如 Ollama）通常无需填写任何密钥即可直接连通。
• 「实时」模式完全独立：实时听写模式完全不依赖语言模型，即使未配置大模型亦可随时畅快使用。
• 网络不可达、密钥无效或模型名称错误均有明确的分类错误提示，便于快速排查定位。

服务地址必须确保这台电脑能正常访问。若模型搭建在局域网内其他服务器上，可在浏览器中先行访问该 IP 进行排查。

内置本地识别必须确保已成功下载对应语种模型包。模型就绪前若按住说话将提示错误，期间可使用键盘手动投递备用。