同一區域網路

設定辨識与模型

在同一區域網路直連模式下，語音轉文字的辨識引擎執欄在您的電腦本地，手機僅负責高質量近場声音採集。

若選用官方雲端中繼服務，轉錄由雲端全托管，無需設定任何本地模型即可開箱即用。若希望在區域網路内完全離線使用，請參考以下設定指南：

第一步：下載對應語言的本地語音模型

區域網路模式下語音在電腦本地完成辨識，因此電腦端需要下載對應語言的模型包（僅需下載一次）。軟體內建了清晰的語音模型庫，按說話語言分類，未經確認不會觸發任何后台下載。

1. 在電腦端：打開 FlowMic → 點擊左側「設定」→ 進入「語音辨識」，找到「內建語音模型」設定資訊卡。
2. 在「說話語言」下拉選單菜單中選择您日常口述的母語（不同語言對應各自優化的模型）。
3. 點擊「下載模型（一次性）」。界面會直观展示下載百分比与速度，支援斷點續傳。
4. 存储路径調整：資訊卡下方的「下載檔案夹」支援自訂（如系統 C 盤空間受限，建议遷移至大容量存储盤）。

界面示意圖：「內建語音模型」資訊卡支援選择語言、下載模型并管理存储路径。模型庫隨用戶端升級持續丰富。

第二步：確認辨識路由——设定語言处理引擎

打開電腦端 FlowMic → 進入「設定」→「語音辨識」。所有參數調整即時自動儲存并生效，無需多余確認。

出廠預設預置兩欄基礎路由規则：預設包含 zh（中文）与 * （通配其他所有語言），均預設指向本地離線引擎，無需填写外部網路地址。

1. 語言程式碼：預設設定常用語言与全局通配符 *，满足絕大多數需求；亦可點擊「添加語言」單獨設定特定語种。
2. 引擎預设：選择负責該語言轉錄的引擎類型，出廠預設預設推薦「內建本地（離線）」。
3. 服務地址 (Endpoint)：外部服務的接口地址。使用內建離線引擎時無需填写（顯示內建引擎無端點）；接入區域網路私有服務或第三方接口時填写對應服務地址。

完成設定后點擊「測試連線」驗證鏈路連通性，測試通過后即可拿起手機開始口述。

引擎預设支援的類型

引擎欄表格分為明確的几大類别：頂部為開箱即用的內建離線引擎，中間為區域網路自建服務（如 FunASR、Whisper），接著是主流雲端語音接口，最后提供「自訂」選項以相容標准化協定。選择對應項會自動預填標准參數。

示意圖：下拉選單菜單清晰罗欄了常見預设，選定后請確保端點地址与實際環境相匹配。

AI 潤色 / 二次重轉：位于語音辨識页面底部。建议在基礎辨識穩定可用后再按需開啟潤色增強。

語言模型：翻譯、整理与深度潤色必备

基礎文字聽写僅依赖語音模型；「跨語种翻譯」、「口語結構整理」以及「AI 潤色」则由大語言模型（LLM）驱動。只需設定一次，三大高級模式共用。

在電腦端：打開 FlowMic → 點擊「設定」→ 語言模型。在「模型預设」下拉選單中選择您習慣使用的服務供應商：接口協定、標准端點以及推薦的模型名將自動補全，初次安裝預設顯示為「請選择」。

支援接入哪些模型服務？

菜單涵盖主流生態：「云服務」包含國内外頂尖商用大型語言模型；「本地自欄託管」支援完全執欄于本地硬體的私有模型；「自訂」支援接入任何相容 OpenAI 標准的私有網關。

• 接入商业大型語言模型時需使用您在各平台申請的自有 API Key。FlowMic 絕不收集、代發或中轉您的第三方金鑰，計費由對應服務供應商獨立結算。
• 選择 Ollama、vLLM 或 LM Studio 等本地框架時，預設填写本地回環地址（如 127.0.0.1:11434）。請確保本地模型已在后台拉起并加載成功。
• 任何相容 OpenAI 接口規範的模型服務均可選择「自訂」。手動更改端點或模型名后，預设會自動切換為「自訂」，避免誤解。

示意圖：以 OpenAI 預设為例，端點与推薦模型名自動載入，填入您的 API Key 即可快速完成設定。

設定完畢后點擊「測試連線」。系統將向端點發起握手請求，檢驗連通性、金鑰合法性与模型有效性，并提供清晰的回報。

• API Key 授權說明：金鑰由您所選择的模型托管方签發。本地私有模型（如 Ollama）通常無需填写任何金鑰即可直接連通。
• 「即時」模式完全獨立：即時聽写模式完全不依赖語言模型，即使未設定大型語言模型亦可隨時暢快使用。
• 網路不可達、金鑰無效或模型名稱错誤均有明確的分類错誤提示，便于快速排查定位。

服務地址必須確保這台電腦能正常访問。若模型搭建在區域網路内其他服務器上，可在浏覽器中先欄访問該 IP 進欄排查。

內建本地辨識必須確保已成功下載對應語种模型包。模型就绪前若按住說話將提示错誤，期間可使用键盤手動投递備用。