日常输入

語音模型与語言模型

兩大型語言模型各司其職。使用官方雲端中繼服務時,兩類能力均已由雲端全托管就绪;本章節主要為區域網路離線使用或接入自有私有化模型的團隊提供設定指引。

語音模型(STT)——將声音轉化為文字

在電腦端:進入 FlowMic → 點擊「設定」→「語音辨識」→「內建語音模型」。在此選择所需語种并點擊下載(未經確認不會產生額外下載流量)。

請下載与您實際口述語言匹配的模型。若語种設定错誤,辨識結果將受到明顯偏差。

支援在資訊卡中自訂「下載檔案夹」,對于系統 C 盤空間受限的用戶十分實用。

修改存储路径后不會自動遷移歷史已下載的檔案;若更改路径,可在新路径中重新下載一次。

切換其他辨識引擎

同一界面還提供了「引擎預设」下拉選單欄表格,結構一目了然:頂部為內建離線引擎,其次為區域網路自建辨識服務,再次為第三方商用云接口,底部提供「自訂」選項。新裝電腦預設啟用內建離線引擎,開箱即用。

語言模型(LLM)——對文本進欄智慧潤色与翻譯

在電腦端:進入 FlowMic → 點擊「設定」→「語言模型」。在「模型預设」下拉選單菜單中選择您習慣使用的 AI 服務供應商,協定、接口地址与推薦模型名稱將自動填妥,無需憑記憶输入。初次安裝預設顯示「請選择」。

雲端服務
OpenAI
OpenRouter
DeepSeek
Anthropic Claude
Google Gemini
Groq
Mistral
xAI Grok
本機自架
vLLM (self-hosted)
Ollama (self-hosted)
LM Studio (self-hosted)
自訂
自定义

電腦端預设下拉選單菜單按服務類别嚴密分組,廠商官方原名保持全球統一,隨版本持續擴充更新。

商业云服務——使用您自有的 API Key

選择您拥有的商用模型服務供應商后,接口地址与預設模型名稱將自動填充。您只需填入在對應平台申請的私有 API Key。FlowMic 絕不代發或截留您的第三方金鑰。

本地私有部署——模型完全執欄在自有算力设备上

選择本地部署方案(如 Ollama、vLLM)會預填內網端點。若服務部署于其他區域網路服務器,將其更改為對應 IP 即可。本地模型通常無需設定任何金鑰。

自訂網關——相容任何標准 OpenAI 接口規範的服務

選用「自訂」可自由填写任意第三方轉發網關或企业專有大型語言模型地址。手動修改任何欄位后,系統會自動將預设切換為「自訂」以准確反映状態。

設定完成后點擊「測試連線」。系統將向端點發送輕量級探測,即時校驗連通性、金鑰合法性与模型有效性,并提供清晰的状態報告。

API 金鑰由對應模型托管服務供應商签發,FlowMic 不做任何中轉或私自代填。

若鉴權未通過或模型名拼写错誤,系統會明確指出具體原因,方便針對性修正。

未設定大語言模型時,哪些功能會受限?

  • 翻譯与整理模式:這兩個高級模式依赖大語言模型驱動,未設定時無法使用。而「即時」模式完全不受影響,開箱即可正常使用。
  • AI 潤色功能:若未設定語言模型,潤色功能將处于靜默状態,不產生額外操作。
  • 專业術語情境卡:術語熱門詞彙直接賦能給語音辨識引擎,完全不依赖語言模型,始終正常生效;僅用于 AI 潤色的部分會暫緩執欄。