關閉「AI 潤飾」來聽寫論文初稿

按住手機上的說話按鈕口述初稿，放開手後，辨識出的文字就會打進電腦裡。

下載客戶端體驗

聽寫期間的手機應用程式畫面，螢幕上顯示字詞、停在 0:04 的計時器，以及紅色的「放開結束」（Release to end）按鈕。 — 手機螢幕上的字詞僅用來顯示進度，並非最終定稿文字。

關閉「AI 潤飾」即可略過整句整理，但自訂術語仍會套用，且仍可整理空格、部分語氣詞與句末標點。

我們的測試皆未在關閉「AI 潤飾」下進行；此處說明是依據應用程式內的文字與程式碼檢視結果。

「AI 潤飾」預設開啟並設為「嚴格」，會修正錯字並保留你的原話用詞，但部分語氣詞仍可能被移除。

你可以透過區網內的「本地區域網路」連線，或在電腦端登入 FlowMic 後透過「雲端中繼」連線。

Windows 上的 Notepad 視窗，裡面有剛剛聽寫打入的句子，且游標停在句尾。 — 在手機上點按「投遞」後，句子便打進了 Notepad。

不支援或尚未測試的項目

FlowMic 不對 AI 偵測工具或學校規範作任何聲明。即使不使用語言模型，辨識出的文字仍會與你說的話有所出入，因此聽寫後仍需自行審閱初稿。在 10 句以合成語音朗讀的中文句子中，有 2 句因辨識而改變了原意，把「tomorrow」變成了「today」。透過「本地區域網路」使用內建語音模型聽寫開發者術語時，20 個句子中只有 5 句的術語全部正確。
我們並未測試 Microsoft Word 與 Overleaf，因此在聽寫論文前，請先在你的文件編輯器裡測試一段文字。在 Windows 及 X11 環境的 Linux 上，系統會先將文字複製到剪貼簿、貼進最前面的視窗，再還原剪貼簿原本的內容；但在 FlowMic 貼上期間若剛好執行複製，該次複製的內容可能會遺失。口述「new line」只會在內文裡留下這幾個字面上的英文字，而像「comma」這類口述標點符號則未經測試。
手機上出現的字詞僅用來顯示進度，並非最終定稿文字。文字不會逐字流進你的文件，因為所有字詞都要等你放開按鈕後才會落入電腦。在一段 19 秒的句子測試中，手機上的即時字詞只跳動了 8 到 9 秒便停住，並顯示「辨識暫時沒有新進展」，不過放開按鈕後整句話仍完整打進了電腦。
說話前請先確認游標位置，因為文字會打進目前在最前面的視窗。Windows 上的密碼欄位不會拒絕輸入，若焦點停在密碼框內，聽寫的字詞就會直接打進去。以一般權限執行的 FlowMic 無法將文字打進 Windows 系統管理員視窗；此外，若最前面的是 FlowMic 自己的視窗且沒有聚焦在文字欄位上，打字也會失敗。
電腦端支援 Windows、搭載 Apple silicon 的 macOS 11，以及 X11 環境下的 Linux x86-64。
在手機設定的「說話語言」下，可從 8 種語言中選擇：英文、中文、法文、西班牙文、德文、日文、韓文或俄文。系統不支援自動偵測語言，且未公布各語言的個別數據，請勿假設所有語言的表現都相同。

更多這類限制

在電腦端使用 DeepSeek 雲端模型、以「整理」模式進行的 15 段口述測試中，有 14 段產出了段落，1 段被拒絕並保留原始文字。雖然語氣詞與重說的片段都被移除了，但「整理」在 15 段測試中有 4 段自行增補或改動了內容，使用前必須先讀過。舉例來說，辨識出的「because the train is a two」變成了「since the train ride is about two hours」。
你的電腦必須保持喚醒，目標應用程式需位於最前面，且游標需停在文字框內。FlowMic 僅能在文字框內運作：不支援以語音點擊、捲動、切換視窗或選取文字，也沒有語音指令與電腦快捷鍵。請在手機上按下「按住說話」，並在說話期間全程按住不放。你必須持續按著按鈕，因為沒有鎖定錄音功能，也不支援單擊開始錄音。
在手機的時間軸上，「已投遞」代表文字已送達電腦，不代表已打進視窗。在 Windows 上，若貼上動作沒有被任何視窗接收，畫面會顯示「已投遞 · 未注入 · 重送」，此時你可以在手機上用「複製」、「複製原文」或「重送」，或在電腦上用「重新注入」來找回文字。
Windows 主控台視窗會把換行轉成空格而不會按下 Enter；若處於標記模式，即使手機顯示「已投遞」，字詞仍會遺失。
在 VS Code、Cursor，或由 ssh、python、wsl 啟動的主控台裡，換行可能會直接執行指令。
在 X11 環境的 Linux 上，即使手機顯示「已投遞」，xterm 與 VS Code 的終端機面板仍不會收到任何文字。
iOS 15 的 App Store 版本未在中國大陸與歐盟地區上架。
macOS、iOS、Windows 11、「雲端中繼」、其他手機、鎖定畫面與複製的圖片皆未經測試。
Outlook、Gmail、Slack、Notion、Google Docs、Teams、Discord 與 Obsidian 皆未經測試。
我們在 Windows 10 與 X11 環境下的 Ubuntu 上，使用 Android 平板透過「本地區域網路」進行了測試。大部分測試項目是在手機上直接打字輸入，口述內容則是透過第二支手機播放合成語音，並未實測真人語音辨識。

幾個常見問題

如果想將語音轉成文字而不使用語言模型，應該選哪一種模式？

每段錄音都會走一種模式：「即時」用來將語音轉成文字、「翻譯」用來在講完後進行翻譯、「整理」則用來在同語言下移除語氣詞與開頭重講的片段。切換模式會清空輸入框。請保持在「即時」模式，因為「翻譯」與「整理」必定會經過語言模型。

在「即時」模式下關閉「AI 潤飾」後，我的文字會經過哪些處理？

應用程式內說明：「關掉會略過此步驟，但自訂術語仍會套用，且仍可整理空格、部分語氣詞與句末標點。」關閉時，「即時」模式不會傳送任何內容給語言模型，正如介面提示所寫：「關著時即時模式什麼都不傳送」。此時仍會在不經語言模型的情況下執行固定規則，處理你的自訂術語、空格與句末標點。

下載客戶端體驗

測試環境為電腦端 FlowMic 0.3.120 與手機端 0.3.118，測試日期為 2026 年 11 月 6 日。

部分測試次數來自 2026 年 11 月 5 日的 FlowMic 0.3.119 或註明的測試版本，並未在 0.3.120 上重複測試。