Im selben lokalen Netzwerk

Erkennung selbst einrichten: Modelle und Engines

Das Programm, das Sprache in Wörter verwandelt, läuft auf dem Computer, nicht auf dem Handy. Das Handy hört nur zu und bleibt verbunden.

Beim offiziellen Cloud-Relay übernimmt die Cloud-Seite die Erkennung — diese Seite brauchen Sie nicht. Was folgt, gilt für dasselbe Wi‑Fi, wenn Sie gedrückt halten zum Sprechen wollen.

Zuerst: ein Sprachmodell für Ihre Sprache

Auf dem LAN-Weg wird die Sprache auf Ihrem eigenen Computer zu Text — dafür braucht der Computer einmalig ein Sprachmodell. Die Desktop-App bringt eine Karte mit herunterladbaren Modellen mit, nach Sprechsprache sortiert. Nichts wird geladen, bevor Sie es anstoßen.

1. Am PC: FlowMic → Einstellungen → Spracherkennung. Die Karte heißt „Integriertes Sprachmodell“.
2. Wählen Sie unter „Sprechsprache“ die Sprache, die Sie wirklich sprechen. Jede Sprache hat ihre eigenen herunterladbaren Modelle.
3. Tippen Sie auf „Modell herunterladen (einmalig)“. Die Karte zeigt den Fortschritt; ein unterbrochener Download lässt sich fortsetzen.
4. Optional: Auf derselben Karte lässt sich der „Download-Ordner“ ändern — sinnvoll, wenn auf der Systemplatte wenig Platz ist. Bereits geladene Dateien werden dabei nicht automatisch verschoben.

Eine UI-Grafik: die Karte „Integriertes Sprachmodell“ mit Sprachauswahl, einer herunterladbaren Modellzeile und dem Download-Ordner. Maßgeblich ist die Karte in Ihrer App — die Modellliste ändert sich mit den Versionen.

Danach: welche Engine welche Sprache beantwortet

Am PC: FlowMic → links Einstellungen → rechts Spracherkennung. Änderungen speichern sich beim Vornehmen — es gibt keine Speichern-Schaltfläche zum Suchen.

Eine Neuinstallation hat zwei Zeilen: eine zh-Zeile und eine * -Zeile (alle übrigen Sprachen), beide auf „Built-in Local (offline)“, und rechts steht keine Adresse.

1. Sprache: die Werkszeilen sind zh und * (die *-Zeile beantwortet alle übrigen Sprachen) — die lassen Sie gewöhnlich. Eine Sprache fügen Sie nur hinzu, wenn eine eine eigene Engine braucht.
2. Engine-Voreinstellung: welcher Erkenner genutzt wird. Die Werksvoreinstellung ist „Built-in Local (offline)“.
3. Endpoint: die Adresse des Erkennungsdienstes. Die integrierte Offline-Zeile ist leer und lautet „(integrierte Engine — kein Endpoint)“. Wählen Sie eine selbst gebaute oder eine Cloud-API, tragen Sie eine Adresse ein, die dieser Computer öffnen kann.

Tippen Sie dann auf „Verbindung testen“. Wenn es gelingt, gehen Sie zurück zum Handy und halten Sie gedrückt zum Sprechen.

Was die Voreinstellungsliste enthält

Die Liste ist gruppiert: zuerst die integrierte Offline-Engine, dann Engines, die Sie selbst betreiben, danach Cloud-Dienste, bei denen Sie ein eigenes Konto haben, und zuletzt ein Eintrag „Benutzerdefiniert“ für alles andere, das dasselbe Protokoll spricht. Ein Eintrag füllt die Felder für Sie aus; wenn Sie einen selbst gehosteten wählen, ersetzen Sie den Endpunkt durch Ihre eigene Adresse — kopieren Sie kein Beispiel von der Maschine einer anderen Person.

Eine Grafik. Vertrauen Sie dem Dropdown auf Ihrem Computer; die Adressspalte kann ein Beispiel zeigen — ändern Sie es auf eine, die Sie erreichen.

KI-Feinschliff / zweite Transkription: ebenfalls unter Spracherkennung, weiter unten. Lassen Sie sie aus, bis das Sprechen funktioniert.

Das Sprachmodell: für Übersetzen, Ordnen und KI-Feinschliff

Sprache wird auch ohne eines zu Text. Übersetzen, Ordnen und KI-Feinschliff sind die drei Dinge, die ein Sprachmodell brauchen — einmal konfiguriert, nutzen alle drei denselben Bereich.

Am PC: FlowMic → Einstellungen → Sprachmodell — der Bereich direkt unter Spracherkennung. Öffnen Sie das Menü „Modell-Voreinstellung“ und wählen Sie den Dienst, den Sie ohnehin nutzen: Protokoll, Adresse und ein sinnvoller Modellname werden für Sie eingetragen. Bei einer frischen Installation steht dort „Bitte wählen“, weil noch nichts eingerichtet ist.

Welche Dienste zur Auswahl stehen

Das Menü ist gruppiert. Unter „Cloud-Dienste“ stehen die Anbieter, bei denen die meisten ohnehin ein Konto haben; unter „Selbst gehostet“ die Server, die Sie auf Ihrer eigenen Maschine betreiben; und „Benutzerdefiniert“ ist für jeden anderen Dienst da, der dasselbe Protokoll spricht.

• Das sind Cloud-Anbieter, der Schlüssel gehört also Ihnen: Sie melden sich dort an, Sie bezahlen dort, und Sie fügen den Schlüssel hier ein. FlowMic hat bei keinem davon ein Konto und liefert niemals einen Schlüssel.
• Diese laufen auf Ihrem eigenen Rechner oder auf einer Maschine bei Ihnen zu Hause. Die Auswahl trägt eine lokale Adresse als Ausgangspunkt ein — ändern Sie sie, wenn Ihr Server woanders lauscht, und setzen Sie den Modellnamen auf das Modell, das Sie tatsächlich geladen haben.
• Wählen Sie „Benutzerdefiniert“ für jeden anderen Dienst, der das OpenAI-kompatible Protokoll spricht, und tragen Sie die Adresse selbst ein. Wer ein Feld von Hand ändert, schaltet das Menü ebenfalls auf „Benutzerdefiniert“ — so behauptet der Name oben nie einen Dienst, von dem Sie sich längst entfernt haben.

Ein Oberflächen-Diagramm mit gewählter OpenAI-Voreinstellung: Protokoll, Adresse und Modellname kamen mit ihr, und der API-Schlüssel ist Ihr eigener. Verlassen Sie sich auf das Menü in Ihrer App — die Liste wächst mit den Versionen.

Tippen Sie dann auf „Verbindung testen“. Sie prüft Adresse, Schlüssel und Modell auf der Stelle und sagt Ihnen, welches der drei nicht gepasst hat.

• Der API Key kommt von dem, der das Modell betreibt — Ihr Konto bei einem Anbieter oder Ihr eigener Server, wenn Sie selbst hosten. FlowMic liefert keinen. Ein selbst gehosteter Server braucht meist gar keinen Schlüssel.
• Der Echtzeit-Modus braucht diesen Bereich nie — lassen Sie ihn leer und sprechen Sie weiter. Kommen Sie erst zurück, wenn Sie Übersetzen, Ordnen oder KI-Feinschliff wollen.
• Ein abgelehnter Schlüssel und ein nicht vorhandenes Modell werden getrennt und benannt gemeldet, sodass Sie erkennen, welches von beiden vorliegt.

Sie ändern die Adresse, die dieser Computer öffnen wird. Liegt die Engine auf einer anderen Maschine, öffnen Sie diese Adresse zuerst in einem Browser auf diesem PC. Dass das Handy online ist, heißt nicht, dass die Erkennung bereit ist.

Die integrierte Offline-Engine braucht ein Sprachmodell auf diesem Computer. Ist das Modell nicht bereit, schlägt gedrückt halten zum Sprechen fehl — tippen und zustellen, oder wechseln Sie zum offiziellen Cloud-Relay.